Projektresumé
Projektet udvikler et AI-baseret hjemmeudstyr, til analyse af KOL-patienters udåndingsluft mhp at vurdere sygdomstilstand og forudsige forværringer tidligere og mere præcist end eksisterende metoder. KOL er en kronisk lungesygdom. I Region Sjælland lider ca. 44.000 personer af sygdommen, heraf ca. 3.000 i svær grad. Tidlig identifikation af forværringer forbedrer livskvaliteten og reducerer sundhedsudgifter ved at understøtte egenmonitorering. Løsningen designes til integration i eksisterende programmer til hjemmemonitorering og TeleKOL. Ved at bringe brugercentreret produktudvikling og implementering i spil på tværs af patienter og aktører i sundhedssektorer adresserer projektet kendte og udbredte udfordringer med udvikling og implementering af ny teknologi.